人工智能行业2024年春季AI应用投资策略：新质生产力前景下的国产AI（附下载）

今天分享的是行业报告：《人工智能行业2024年春季AI应用投资策略：新质生产力前景下的国产AI》

（内容出品方：申万宏源）

报告共计：21页

新质生产力助推下，国内大模型与实体经济紧密结合，获得独特的资源禀赋

中国发展大模型优势在于齐全的工业门类和强大的制造业，积累了海量行业数据。对比中美大模型应用国内大模型并非落后，而是路径的分岔，即更为“务实”工信部明确表态，今年将开展“人工智能+”行动，促进人工智能与实体经济深度融合，推动人工智能赋能新型工业化。

演进至多层级、多模态的模型架构，更贴近产业落地实际需求

在产业落地中，基础大模型(L0)一行业大模型(L1)一场景模型(L2)的多层级模型架构成为主流相较于传统深度学习，行业大模型技术路线提升明显:传统深度学习的泛化能力不足、性能易触达天花板、缺乏推理与认知能力。而大模型在一些案例中仅需要原来10%以内的数据，就可以在跨场景情况下超过小模型使用全量数据的性能，显著降低了模型定制的成本。

大模型赋能工业的两条主要路径，充分利用泛化和生成能力

其一：通过大模型增强模型的泛化能力，提升模型的适用性和效果；

其二：利用生成式A1，变更交互方式、生成各种业务所需内容。

当前在能源、采掘、制造等工业领域，大模型落地进展速度较快。